Laporan Perkembangan 
        Proyek OCR Aksara Jawa 
        Tahap II 
         
         
         
        Oleh 
        Aditya Wikan Mahastama 
         
         
         
         
        Universitas Kristen Duta Wacana 
        Yogyakarta  
        2018 
         
         
                Laporan Perkembangan Proyek OCR Aksara Jawa 
                Tahap               : II 
                Pelaksana           : Aditya Wikan Mahastama (Pak Mahas) 
                Batas Waktu         : 31 Oktober 2018 
                Penyerahan Laporan : 21 November 2018 (karena Pak Mahas ditugaskan ke Belanda)  
                 
                A. Perkembangan Proyek 
                Tahapan  proyek  telah  mencapai  sebagian  kemajuan  seperti  yang  disyaratkan  sebagai 
                milestone Tahap II untuk pekerjaan pelaksana, meliputi: 
                1. Pemeliharaan Server 
                Persiapan server Google Cloud untuk sementara ditunda karena hingga tahap ini belum 
                membutuhkan uji server. 
                2. Pengembangan Perangkat Lunak 
                Pada  pertengahan  bulan  September  2018,  mengikuti  kondisi  bahasa  pemrograman  yang 
                digunakan oleh voluntir penelitian (Samuel dan Ofri) yang terkait dengan sistem operasi yang 
                mereka gunakan, maka versi Python yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak 
                disesuaikan menjadi Python 3.6, tercermin dari kode program yang mulai menggunakan awalan 
                3  (3kodexx.py)  pada  penyimpanan  Google  Drive.  Kode  program  mengalami  sejumlah 
                penyesuaian agar dapat berjalan di Python 3.6. 
                Kemajuan yang telah berhasil dicapai pada tahap ini adalah: 
                Perbaikan segmentasi karakter. Segmentasi aksara Jawa telah mengalami penyempurnaan 
                yang jauh pada tahap II ini, meliputi deteksi baris tiga pass untuk mendapatkan baris-baris 
                aksara Jawa, dengan: 
                   1.  Pass pertama bertujuan mendapatkan baris-baris kasar teks menggunakan Projection 
                       Profile Cutting (PPC). 
                   2.  Pass ke dua uji statistik volume baris hasil pass pertama menggunakan kuartil setiap 
                       baris, di mana baris yang volumenya melebihi kuartil atas dianggap sebagai baris utama 
                       (baris di mana aksara nglegena berada) 
                   3.  Pass ke tiga adalah merging dan splitting di mana (1) baris-baris yang bukan merupakan 
                       baris utama dilihat posisinya (atas atau bawah) terhadap baris utama untuk disatukan 
                       dengan  baris  utama  terdekat,  dan  (2)  memisahkan  “baris”  hasil  pass  ke  dua  yang 
                       ternyata memiliki dua baris utama.   
                Setelah deteksi baris selesai, dilanjutkan dengan deteksi karakter (aksara) pada setiap baris, 
                dengan pendekatan PPC juga tetapi secara horisontal. Hasilnya berupa aksara-aksara terpisah 
                yang masing-masing berupa aksara nglegena beserta sandhangan dan pasangannya. 
                Dalam diskusi Tim Trawaca bersama Pak Biyanto, Ibu Raisha dan Ibu Apri (pakar Bahasa 
                Jawa),  sempat  muncul  pertanyaan  apakah  tidak  akan  terlalu  banyak  variasi  yang  harus 
                dicocokkan untuk pengenalan jika setiap karakter memuat pasangan dan sandhangan, dalam 
                penelitian  tahun  ini  target  kami  adalah  melihat  apakah  perlu  breakdown lebih jauh menjadi 
                segmentasi aksara nglegena, sandhangan dan pasangan, serta menyimpan relasinya. Contoh 
                tahapan segmentasi dan hasil akhir segmentasi dapat dilihat pada Gambar 1 dan Gambar 2.  
                                               
                       Gambar 1. Proses segmentasi. 
           Angka merah: Pass 1, Biru tua: Pass 2, Cyan: Pass 3, Coklat: Segmentasi horisontal 
                              
                              
                                               
                Gambar 2. Hasil akhir segmentasi karakter hingga saat ini. 
        Angka besar: Nomor baris (dimulai dari 0), angka kecil: nomor karakter pada baris (dimulai dari 
                             0)