ALispProgrammerLivinginPython-Land:
        TheHyProgrammingLanguage
        MarkWatson
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        This version was published on 2020-10-03
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        youdo.
        ©2019-2020MarkWatson
                   Contents
                   Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .    1
                         Setting Up Your Development Environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                   2
                         WhatisLisp Programming Style? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .               2
                         HyisPython, But With a Lisp Syntax . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                3
                         HowThis Book Reflects My Views on Artificial Intelligence and the Future of Society
                                  and Technology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .         3
                         About the Book Cover . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .          3
                         ARequestfromtheAuthor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .               4
                         Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .            4
                   Introduction to the Hy Language . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .              5
                         WeWillOftenUsetheContributedlet Macro in Book Example Code . . . . . . . . . . . .                                5
                         Using Python Libraries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .          6
                         Global vs. Local Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        7
                         Using Python Code in Hy Programs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                8
                         Using Hy Libraries in Python Programs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .               9
                         Replacing the Python slice (cut) Notation with the Hy Functional Form . . . . . . . . . . .                     10
                         Iterating Through a List With Index of Each Element . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .               11
                         Formatted Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        12
                         Importing Libraries from Different Directories on Your Laptop . . . . . . . . . . . . . . . . .                 13
                         Using Closures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .      13
                         HyLooksLikeClojure: How Similar Are They? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                   14
                         Plotting Data Using the Numpy and the Matplotlib Libraries . . . . . . . . . . . . . . . . . .                  15
                         Bonus Points: Configuration for macOS and ITerm2 for Generating Plots Inline in a Hy
                                  REPLandShell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .         17
                   WhyLisp? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        20
                         I HatedtheWaterfallMethodinthe1970sbutLearnedtoLoveaBottom-UpProgramming
                                  Style . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  20
                         First Introduction to Lisp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .      20
                         Commercial Product Development and Deployment Using Lisp . . . . . . . . . . . . . . . .                        21
                         HyMacrosLetYouExtendtheHyLanguageinYourPrograms. . . . . . . . . . . . . . . . .                                21
                         Performing Bottom Up Development Inside a REPL is a Lifestyle Choice . . . . . . . . . . .                      22
                   CONTENTS
                   Writing WebApplications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .              24
                         Getting Started With Flask: Using Python Decorators in Hy . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                  24
                         Using Jinja2 Templates To Generate HTML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                26
                         Handling HTTP Sessions and Cookies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .               28
                         Deploying Hy Language Flask Apps to Google Cloud Platform AppEngine . . . . . . . . .                            30
                         Deploying Hy Language Flask Apps to the Heroku Platform . . . . . . . . . . . . . . . . . .                      32
                         Wrap-up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .      33
                   Responsible Web Scraping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .             35
                         Using the Python BeautifulSoup Library in the Hy Language . . . . . . . . . . . . . . . . . .                    35
                         Getting HTML Links from the DemocracyNow.org News Web Site . . . . . . . . . . . . . .                           37
                         Getting Summaries of Front Page from the NPR.org News Web Site . . . . . . . . . . . . . .                       39
                   Using the Microsoft Bing Search APIs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .               41
                         Getting an Access Key for Microsoft Bing Search APIs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                 41
                         Example Search Script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        41
                         Wrap-up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .      44
                   DeepLearning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .         45
                         Simple Multi-layer Perceptron Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                46
                         DeepLearning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .         48
                         Using Keras and TensorFlow to Model The Wisconsin Cancer Data Set . . . . . . . . . . . .                        49
                         Using a LSTM Recurrent Neural Network to Generate English Text Similar to the
                                  Philosopher Nietzsche’s writing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .           53
                   Natural Language Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .              62
                         Exploring the spaCy Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .          62
                         Implementing a HyNLP Wrapper for the Python spaCy Library . . . . . . . . . . . . . . . .                        68
                         Coreference (Anaphora Resolution) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .            69
                         Wrap-up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .      71
                   Datastores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .       73
                         Sqlite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   73
                         PostgreSQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .       76
                         RDFDataUsingthe“rdflib” Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                80
                         Wrap-up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .      86
                   Linked Data and the Semantic Web . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                 87
                         Understanding the Resource Description Framework (RDF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                     89
                         Resource Namespaces Provided in rdflib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .             89
                         Understanding the SPARQL Query Language. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                   93
                         Wrapping the Python rdflib Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .             93
                   KnowledgeGraphCreator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                94
                         RecommendedIndustrial Use of Knowledge Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .                      95