Authentication
279x Tipe PDF Ukuran file 1.51 MB Source: e-journal.uajy.ac.id
LAPORAN PENELITIAN KELOMPOK
Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part
Di Industri Manufaktur
Oleh :
Dra. Ernawati. M.T.
Parama Kartika Dewa, S.T., M.T.
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
YOGYAKARTA
2010
LEMBAR PENGESAHAN LAPORAN PENELITIAN
No. Laporan : _____________
1. a) Judul Penelitian : Aplikasi Data Mining untuk
Klasifikasi Kompleksitas Part di
Industri Manufaktur.
b) Macam Penelitian : Laboratorium
2. Personalia Ketua Peneliti
a) Nama : Dra. Ernawati,M.T.
b) Jenis Kelamin : Perempuan
c) Usia saat pengajuan proposal : 41 Tahun 5 bulan
d) Jabatan akademik, golongan : Lektor Kepala, IV/a
e) Bidang peminatan : Soft Computing
f) Fakultas, Program Studi : Teknologi Industri, Teknik
Informatika
3. Personalia Anggota Peneliti
a) Nama anggota : Parama Kartika Dewa, S.T.,M.T.
4. Jangka waktu penelitian : 6 bulan
5. Biaya yang disetujui : Rp. 3.740.000
Yogyakarta, 16 September 2010
Ketua Peneliti, Anggota Peneliti 1,
Dra. Ernawati, M.T. Parama Kartika Dewa, ST, MT
Mengetahui,
Kepala Laboratorium Komputasi FTI
Patricia Ardanari, S.Si., M.T.
Dekan Fakultas Teknologi Industri UAJY, Ketua LPPM UAJY,
Ir. B. Kristyanto, M. Eng.,Ph.D. Dr. MF. Shellyana Junaedi, SE.,M.Si.
i
INTISARI
Permasalahan pada perusahaan manufaktur adalah bagaimana melakukan
prediksi waktu penyelesaian order dari konsumen dapat dilakukan dengan baik,
sehingga kepuasan konsumen dapat dijaga dengan baik. Beragamnya
kompleksitas order membuat prediksi waktu penyelesaian sulit untuk dilakukan.
Kompleksitas yang dimaksudkan dalam penelitian ini dinyatakan dalam size dan
ketebalan part.
Mencari perumusan proses prediksi waktu penyelesaian dengan
menggunakan data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan dari sekelompok
data yang besar. Salah satu teknik dalam data mining adalah klasifikasi.
Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan sekumpulan data ke dalam kelas-
kelas yang telah ditentukan terlebih dahulu berdasarkan kesamaan karakteristik
yang dimiliki. Aplikasi data mining dengan menggunakan pohon keputusan
diterapkan dalam penetapan perumusan prediksi waktu penyelesaian.
Hasil yang diperoleh berupa perumusan aplikasi pohon keputusan untuk
melakukan prediksi waktu penyelesaian order dengan kelompok waktu
penyelesaian cepat, sedang dan lambat.
ii
KATA PENGANTAR
Puji syukur kami sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas Berkat
dan RahmatNya yang telah dianugerahkan kepada kami, sehingga penelitian
dengan judul ” Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part di
Industri Manufaktur” dapat selesai.
Dalam menyelesaikan penelitian ini kami telah dibantu oleh pihak-pihak
yang menaruh perhatian atas pentingnya penelitian ini. Kami ingin mengucapkan
terima kasih kepada :
1. Bapak Ir. A. Koesmargono, M.Const.Mgt.Ph.D, selaku Rektor Universitas
Atma Jaya Yogyakarta.
2. Ibu Dr. MF. Shellyana Junaedi, SE.,M.Si , selaku Ketua LPPM UAJY.
3. Bapak Ir. B. Kristyanto, M. Eng.,Ph.D, selaku Dekan Fakultas Teknologi
Industri UAJY.
4. Ibu Patricia Ardanari S.Si., M.T., selaku Kepala Laboratorium Komputasi
FTI.
5. Rekan-rekan asisten dan laboran yang telah membantu kami.
Demikian laporan yang kami sampaikan, semoga laporan ini berguna bagi
komunitas di Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Yogyakarta, September 2010
Tim Peneliti
iii
no reviews yet
Please Login to review.