Uji Chi Square atau dikenal juga di Indonesia sebagai uji Kai Kuadrat, 
   adalah salah satu cara yang digunakan untuk menyampaikan atau 
   menunjukkan keberadaan hubungan (ada atau tidaknya) antara variabel 
   yang diteliti. 
     Misalkan kita sebagai peneliti hendak melakukan uji terhadap 
   perilaku mahasiswa. Karakter yang akan diuji adalah perilaku 
   mahasiswa yang dikategorikan menjadi dua kategori. Kategori tersebut 
   adalah mahasiswa yang mendukung program kampus dan acuh terhadap 
   program kampus.
         Penggunaan Uji Chi Square (Kai Kuadrat)
       Uji Chi Square sangat cocok digunakan untuk menganalisis data seperti kasus 
        diatas. Secara umum, uji Chi square dapat digunakan untuk menguji:
      
       Uji Ⅹ² untuk ada tidaknya hubungan antara dua variabel (Independency test).
       Uji Ⅹ² untuk homogenitas antar- sub kelompok (Homogenity test).
       Uji Ⅹ² untuk Bentuk Distribusi (Goodness of Fit)
       Chi square Ⅹ² dan Goodness of Fit
     Goodness  of  Fit  adalah  suatu  teknik  yang  menunjukkan  bahwa 
   suatu  tes  dapat  digunakan  untuk  menguji  apakah  terdapat  perbedaan 
   yang  signifikan  antara  objek  yang  diamati  dengan  objek  yang 
   dikategorikan sebagai harapan berdasarkan hipotesis nol (H₀).
       Ciri-Ciri Model Uji Chi Square
     Distribusi Chi Square apabila digambarkan membentuk julur positif.
     Uji Chi Square selalu menghasilkan nilai yang positif.
     Distribusi Chi Square terdiri dari beberapa kelompok atau keluarga, yakni 
      distribusi Chi Square dengan nilai DK 1, 2, 3 dan seterusnya.
       Syarat Model Uji Chi Square
       Syarat yang perlu dipahami sebelum melakukan uji Chi square adalah sampel 
    yang digunakan harus berukuran besar dan memenuhi ketentuan berikut:
     Tidak ada cell dengan nilai frekuensi amatan atau observasi bernilai 0 (Nol).
     Apabila bentuk tabel kontingensinya adalah 2 X 2, maka tidak boleh ada 1 cell 
      pun dari frekuensi harapan  yang bernilai kurang dari 5.
   Dalam melakukan uji chi square, terdapat beberapa syarat  sampel lainnya  yang 
   wajib dipenuhi yaitu:
   -Penentuan Sampel untuk observasi harus dipilih secara acak
   -Semua pengamatan dilakukan  dengan independen
   -Setiap sel hanya berisi 1 (satu) frekuensi harapan.
   -Besar sampel sebaiknya > 40