Authentication
384x Tipe PDF Ukuran file 0.53 MB Source: biologi.uin-malang.ac.id
PETUNJUK PRAKTIKUM
EKOLOGI HEWAN
OLEH :
TIM PENGAMPU
JURUSAN BIOLOGI
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM
MALANG
2017
PRAKTIKUM I
TEKNIK SAMPLING HEWAN BERGERAK
A. DASAR TEORI
Besarnya populasi suatu spesies hewan yang bergerak, seperti
ikan, burung atau mamalia kecil dapat diduga dengan menggunakan
Metode Capture-Recapture (menangkap dan melepaskan kembali).
Terdapat beberapa metode Capture-Recapture antara lain:
1. Metode Lincoln-Peterson
Metode ini pada dasarnya menangkap sejumlah individu dari suatu
populasi hewan, kemudian dilakukan penandaan pada hewan yang
tertangkap dan dilepaskan kembali dalam periode waktu yang pendek.
Setelah beberapa hari di lakukan pengambilan (penangkapan) kedua
terhadap sejumlah individu dari populasi yang sama. Dari penangkapan
kedua ini, lalu diidentifikasi individu bertanda yang berasal dari
penangkapan pertama dan individu yang tidak bertanda dari hasil
penangkapan kedua. Dari dua kali hasil penangkapan, dapat diduga
kelimpahan populasi (N), dengan rumus sebagai berikut:
M n
N= R
Keterangan:
N : kelimpahan populasi
M : jumlah individu yang tertangkap pada penangkapan pertama (dan
diberi tanda)
n : jumlah individu yang tertangkap pada penangkapan kedua (terdiri
dari individu yang tidak bertanda dan yang bertanda hasil
penangkapan pertama)
R : individu yang bertanda dari penangkapan pertama yang tertangkap
kembali pada penangkapan kedua
Standard Error (SE) pada metode Lincoln-Peterson dihitung
menggunakan rumus:
SE = M+1 (n+1) M−R (n−R)
2
R+1 R+2
Setelah diketahui SE, kemudian ditentukan selang kepercayaannya
(t) = (df, ά). Pada tabel Distribusi t, dengan df (derajat bebas) = ω dan ά
(tingkat signifikansi) = 0,05 diperoleh t = 1,96.
N ± (t) (SE)
1
Jadi:
Batas atas kelimpahan populasi = N + 1,96 (SE)
Batas bawah kelimpahan populasi = N – 1,96 (SE)
2. Metode Schnabel
Pada metode ini, penangkapan, penandaan dan pelepasan kembali
hewan dilakukan lebih dari 2 kali. Untuk setiap periode sampling, semua
hewan yang belum bertanda diberi tanda dan dilepaskan kembali. Dengan
cara ini kelimpahan populasi dapat diduga dengan rumus:
(ni Mi)
N= Ri
Keterangan:
N : kelimpahan populasi
Mi : jumlah individu bertanda yang tertangkap sebelum periode ke-i
ni : jumlah individu yang tertangkap pada periode ke-i
Ri : jumlah individu yang tertangkap kembali pada periode ke-i
Kesalahan baku (Standard Error = SE) dihitung dengan rumus resiprok
dari kelimpahan populasi 1 , yaitu:
N
1 Ri
SE = 2
N ni Mi
1 1
Batas atas = + t (0,975, n-1) (SE)
N 1 N 1
Batas bawah = - t (0,975, n-1) (SE)
N N
Jadi: 1
Batas atas kelimpahan populasi = 1
batas bawah N
Batas bawah kelimpahan populasi = 1 1
batas atas N
B. TUJUAN
Mengestimasi kelimpahan populasi katak yang terdapat di kampus
UIN Maliki Malang.
C. ALAT DAN BAHAN
1. Alat tulis menulis 5. Lampu senter
2. Sarung tangan 6. Tongkat
3. Kutex 7. Populasi katak
2
D. CARA KERJA
1. Dilakukan penangkapan katak di tempat yang telah ditentukan.
2. Individu katak yang berhasil ditangkap ditandai dengan menggunakan
kutex.
3. Setelah proses penandaan selesai, katak yang tertangkap dilepas
kembali.
4. Dilakukan pengamatan terhadap katak 2 hari sekali sebanyak 5 kali.
5. Pada pengamatan kedua dan seterusnya dilakukan penangkapan
kembali terhadap populasi katak yang ada di tempat pengamatan
sebelumnya.
6. Dilakukan identifikasi terhadap katak yang telah diberi tanda pada
penangkapan sebelumnya dan yang belum bertanda pada saat
pengamatan.
7. Data hasil pengamatan populasi katak dimasukkan pada tabel berikut:
Tabel 1.1 Hasil pengamatan populasi katak di kampus UIN Maliki Malang
Jumlah Jumlah katak yang Jumlah katak Jumlah katak
Pengamatan katak tertangkap kembali yang diberi bertanda sblm
(ni) (Ri) tanda ke-i
(Mi)
I 42 0 42 0
II 30 14 16 42
III 55 23 22 58
IV 60 45 15 80
V … … … …
VI
VII
8. Kelimpahan populasi katak dianalisis dengan menggunakan Metode
Lincoln-Peterson dan Metode Schnabel.
E. CATATAN
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
..............................................................................................................
3
no reviews yet
Please Login to review.