225x Filetype PPT File size 0.83 MB Source: imamcs.lecture.ub.ac.id
Tugas Kelompok [Diskusi]
• Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 :
– Review Minggu lalu :
• Bagian ke-1 :
– Abstrak FP, maksimal ½ Hal.
– Progress Telaah min. 4 Paper.
– Pendahuluan FP, minimal 1 Hal. :
» Jelaskan Topik/Judul yang dibahas kelompok anda.
» Berikan telaah referensi minimal 4 Paper. Setiap paper dijelaskan permasalahan yang dibahas, metode yang digunakan, kelebihan dan kekurangan/kelemahan metode serta
hasil akurasi (jika ada) secara singkat dan jelas.
» Jelaskan metode yang digunakan kelompok anda dan sebutkan kelebihan metode tersebut.
• Bagian Ke-2 :
– Pengumpulan dataset.
– Uraian Objek/Dataset (Ekstraksi Fitur) minimal 1 Hal.
– Uraian Metode (Naïve Bayes, Max Filter, Min Filter, Normalisasi Data) minimal 2 Hal.
• Bagian Ke-3 :
– Pembagian Dataset untuk memilih Data Training dan Data Testing (3 : 2) masing-masing minimal ada 5 skenario. Masukkan di Lampiran untuk Dataset asli dengan id masing-masing
serta skenario pasangan Data Training dan Data Testing.
– Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur (Live Koding) untuk menghasilkan Dataset.
– Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper.
– Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi
(Buat Tabel Kontingensi)
– Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data ada 2 buah sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan
berikan penjelasan.
(Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas)
Tugas Kelompok [Diskusi]
• Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 :
– Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper.
– Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk
menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi)
– Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data Buah ada 2 sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan
Min Filter), dan berikan penjelasan.
(Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas)
Jadwal Final Project Kelas-I
1. Introduction
2. Dasar Pengenalan Pola 1
3. Dasar Pengenalan Pola 2
4. Klasifikasi 1
5. Klasifikasi 2
6. Klasifikasi 3
7. Latihan
8. UTS
9. Topik Final Project
10. Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc]
11. SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode]
12. Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur]
13. Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba]
14. Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [30 Mei – 5 Juni]
15. Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [6 Juni – 12 Juni]
16. Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [13 Juni – 19 Juni]
Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)
Jadwal Final Project Kelas-A
1. Introduction
2. Dasar Pengenalan Pola 1
3. Dasar Pengenalan Pola 2
4. Klasifikasi 1
5. Klasifikasi 2
6. Klasifikasi 3
7. Latihan
8. UTS
9. Topik Final Project
10. Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc]
11. SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode]
12. Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur]
13. Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba]
14. Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [22 Mei – 28 Mei]
15. Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [29 Mei – 4 Juni]
16. Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [5 Juni – 11 Juni]
Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)
Jadwal Final Project Kelas-H
1. Introduction
2. Dasar Pengenalan Pola 1
3. Dasar Pengenalan Pola 2
4. Klasifikasi 1
5. Klasifikasi 2
6. Klasifikasi 3
7. Latihan
8. UTS
9. Topik Final Project
10. Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc]
11. SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode]
12. Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur]
13. Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba]
14. Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [21 Mei – 27 Mei]
15. Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [28 Mei – 3 Juni]
16. Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [4 Juni – 10 Juni]
Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)
no reviews yet
Please Login to review.